Pourquoi suivre le trafic des moteurs de recherche IA est crucial ?
Avec l’essor des moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle (comme le Search Generative Experience de Google ou l’Assistant Bing AI), une partie croissante du trafic organique échappe aux méthodes traditionnelles de suivi. Ces moteurs, en générant des réponses directement sans nécessiter de clics vers les sites sources, perturbent les schémas classiques d’analyse du référencement.
Savoir d’où vient ce trafic et comment il impacte votre acquisition est indispensable pour adapter votre stratégie SEO. Mais, mauvaise nouvelle : Google Analytics 4 (GA4) ne propose pas encore de solution clé en main pour isoler ce trafic. Heureusement, quelques astuces permettent d’y voir plus clair.
Identifier le trafic IA dans GA4 : ce que l’outil ne vous dit pas
GA4 regroupe le trafic en grandes catégories : Organic Search, Direct, Referral, etc. Or, le trafic issu des moteurs IA ne bénéficie pas d’une classification distinctive. Il est souvent noyé dans le trafic « Organic Search » ou, pire encore, classé comme « Direct » si l’IA génère un lien utilisé par l’utilisateur sans intermédiaire.
Le problème ? Vous perdez tout contexte sur la provenance réelle de ces utilisateurs. C’est pourquoi il faut mettre en place des indicateurs spécifiques pour traquer ces sessions.
Méthodes pour repérer et filtrer ce trafic
Analyser les referrals inhabituels
Certains moteurs IA utilisent des subdomains spécifiques pour référencer leurs sources. Sur GA4 :
- Allez dans Rapports > Acquisition > Trafic de référence.
- Recherchez des domaines atypiques, tels que
bing.comoubard.google.com. - Ajoutez-les dans un segment pour suivre leur évolution.
Attention, ces données restent partielles : tous les moteurs IA ne signalent pas leur source explicitement.
Utiliser les UTM pour mieux traquer les clics
Si vous publiez du contenu régulièrement et souhaitez savoir quand il est cité dans un moteur IA, testez les paramètres UTM :
- Ajoutez
?utm_source=bing-ai&utm_medium=organiclorsque vous analysez des résultats générés par Bing ou ChatGPT. - Si un visiteur arrive sur votre site via l’un de ces liens, GA4 enregistrera cette source personnalisée.
C’est une méthode artisanale, mais efficace pour détecter manuellement certains apports inattendus.
Observer les tendances anormales dans le trafic direct
Le trafic direct inclut généralement les visiteurs tapant une URL directement. Mais une hausse soudaine de ce canal peut indiquer un apport d’un moteur IA, si l’utilisateur a copié-collé un lien fourni par l’algorithme.
Surveillez les hausses de trafic direct sur des pages ayant récemment été explorées par ces IA.
Créer un segment avancé pour isoler le trafic suspect
Pour affiner votre analyse :
- Dans GA4, accédez à Exploration > Créer un segment.
- Sélectionnez Session comme dimension principale.
- Ajoutez une condition incluant le référent (
bing.com,bard.google.com, etc.). - Ajoutez également une règle sur les nouvelles pages générant un trafic anormalement direct.
Ce segment vous permettra de visualiser si le trafic IA devient une part significative de votre audience.
Exploiter Google Search Console pour repérer les changements
GSC ne signale pas explicitement le trafic IA, mais vous pouvez détecter son impact :
- Surveillez les requêtes ayant une impression élevée mais peu de clics.
- Identifiez les pages qui montent en visibilité sans pour autant générer plus de visiteurs.
Cela peut indiquer une position privilégiée dans un moteur IA où l’utilisateur obtient la réponse sans visiter votre site.
Faut-il adapter sa stratégie SEO face à ces nouveaux moteurs ?
Si le trafic IA devient une part croissante de l’écosystème digital, il reste encore marginal pour la plupart des sites. Cependant, ignorer la tendance serait une erreur.
Voici quelques pistes d’adaptation :
- Optimiser pour l’EEAT (Expertise, Autorité, Fiabilité) : les moteurs IA privilégient les sources crédibles.
- Structurer le contenu en FAQ pour maximiser ses chances d’être cité.
- Utiliser les données structurées pour améliorer la compréhension du contenu par l’IA.
En surveillant l’évolution du trafic et en testant différentes approches, vous serez mieux armé pour tirer profit des changements liés à l’intelligence artificielle dans la recherche.
